AI吃電怪獸新技術難支應 資料中心恐成綠能負面教材
![AI算力需求愈來愈大,成為吃電怪獸。圖為英特爾Lunar Lake處理器,符合微軟對AI算力門檻要求,但綑綁記憶體規格,將記憶體封裝在處理器內。圖/英特爾官方照片](https://pgw.udn.com.tw/gw/photo.php?u=https://uc.udn.com.tw/photo/2024/07/04/realtime/29939545.png&s=Y&x=56&y=0&sw=606&sh=404&exp=3600&w=800)
隨著科技公司競相開發更巨大、更強大的AI模型,但要驅動AI,資料中心的運作需要巨大電力,最終可能會減慢競爭速度。晶片設計公司Arm行銷長巴達尼(Ami Badani)表示,資料中心目前占全球能源消耗的2%;但隨著AI的快速發展,到本世紀末,其能源消耗可能占美國總用電量的四分之一。
「就AI而言,愈大愈好」的信念,推動企業轉向巨大的耗能模型。因為愈大愈好,所以根本上與永續性無法相容。有分析師認為,資料中心需要依靠多種電力選擇才能蓬勃發展,但這些選擇都有其獨特的優點和缺點...
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