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台股上周在多重利多支撐下續創新高,但周五因晶圓龍頭大廠台積電法說後市場出現獲利了結賣壓,指數不漲反跌,終場下跌327.68點,收在36804點,失守37000點關卡。不過整體來看,台股仍大漲1386點、漲幅3.91%,周線連二紅,平均日均量達9510億元,顯示市場多頭動能依舊強勁。
近年學界使用AI出包事件層出不窮,如今也燒到新聞界。可嘆的是,不符學界及新聞界求真核實標準的論文與新聞,過去已不少見;如今在本應是人類利器的AI大浪下,竟「升級」為可無中生有。這究竟要怪AI太會幻覺,或是人類使用不當,答案應該很清楚。
「大陸經濟現在到底好不好?」、「大陸經濟是否開始好轉了?」這些問題是許多關注大陸經濟民眾的大哉問,但明顯的是大陸經濟也開始出現「溫差」,似乎正在上演台灣曾經走過的道路,數據亮麗,但民眾體感溫度似乎無感,這原因到底出在哪裡?
主持人沈玉琳 抗血癌不迷信偏方
台生科暨台智雲總經理吳漢章指出,AI在癌症診斷與照護中已演化出四個不可或缺的角色。首先是「早期偵測」,目前最成熟的應用是AI內視鏡,能協助偵測與分類息肉,實測顯示能幫助診斷提升約15%的偵測率;其次是「精準判讀」,透過3D影像重建與自動標註系統,協助醫師進行更快速、精確的尺寸量測與處理。
癌症連續43年高居國人死因首位,隨醫療科技進展,病人治療存活延長,民眾關心重點從疾病治療,延伸至早期發現,及提升癌後生活品質。聯合報與國家衛生研究院共同舉辦「2026癌症論壇 AI智慧抗癌」,立法委員王正旭指出,藥物治療讓癌症5年存活率顯著提升至6成,「癌症慢性病化,需善用科技,達到早期介入,治療個人化目標」。
市場傳聞,由馬斯克(Elon Musk)創立的航天與衛星公司SpaceX,考慮將IPO的募資規模設在750億美元以上,這個設想如果成功,整個交易不僅將顯著高於此前500億美元左右的預期,還將刷新全球IPO募資紀錄,一舉超越沙烏地阿美(SAUDI ARAMCO)這家全球最大的產油公司在2019年創下的290億美元最大募資紀錄。各國IPO各有消長,我們要怎麼看待今年的全球IPO市場?目前的發展是喜是憂?
當支付行為已演進到生物辨識、秒付消費或秒速捐款,台灣第三方支付的競爭範疇日益多元:當年比拚的是誰能拓展最多商家、給出最低手續費,如今則是誰能運用AI兼顧便利與資安。國內三家第三方支付指標性業者正爭相插旗資本市場,其動向反映台灣第三方支付的競爭軸線已從早期「規模比拚」,拉升至「信賴優先」的下半場賽局。
全球瘋AI(人工智慧),年年都有新應用、新發展,變化相當快速。iKala共同創辦人暨董事長程世嘉指出,「龍蝦」的出現是一個重要轉折點,他認為,AI今年最大的發展重點就在於「生產力」。他同時提醒,人們在此時保持清醒很重要。
過去三年,全球瘋搶GPU是為了「訓練」模型,但這場軍備競賽已悄然進入下半場。當所有大廠都在研發自家晶片、試圖擺脫對輝達的依賴時,黃仁勳卻投下震撼彈,推出被視為「企業版小龍蝦」的NemoClaw,搭配token計價模式,將輝達推向算力平台的新角色。
曾被譽為「矽谷與好萊塢結合體」的大陸橫店影視城,正經歷一場前所未有的技術寒冬。僅僅2年前,這裡還是「1星期拍完、8天過億」的財富神話誕生地,無數短劇演員在此追逐著「霸總與棄妃」夢想。但當AI技術成熟,從業要如何因應科技驟變的巨浪,他們的優勢、可能轉型方向又是什麼?
美國麻省理工學院史隆商學院論文以經典寓言揭示AI時代職涯轉型本質:被取代的不是人,而是單一技能。當技術隱喻成為現實,中年工作者需從「執行者」轉向不可替代的價值,如人際連結、跨域整合、倫理判斷與人文思維,關鍵在於重寫職涯敘事與重新定義能力場景。當你以為被困在時代的「圓坑」,那裡是否正是下一段職涯的起點?
國際經濟學家經常用英文字母來形容經濟走勢,從L型、U型、V型、W型,之後還有M型經濟,到了2020年新冠疫情之後,形容貧富差距擴大的「K型經濟」崛起,最近又有一種最新的「E型經濟」(E-shaped economy)在社群平台上廣泛討論,什麼是E型經濟?
AI浪潮全面引爆,記憶體產業結構正進行一場從未發生的改變。據調查,南亞科日前公告透過私募引進包括鎧俠(Kioxia)、晟碟(SanDisk)、隸屬SK hynix體系的Solidigm,以及系統端客戶思科(Cisco)4大廠,出資787.18億元,引發市場譁然。但實際透過入股參與南亞科這場精心擘畫的戰局,不只這4家。
人工智慧(AI)正重塑程式開發節奏,從自動化編程到應用代理長時間運作,工程師可同時啟動多個代理優化工作流程,程式開發效率大幅提升。但隨之而來的是失控飆升的費用帳單與訂閱成本,甚至出現「token(詞元)競賽」文化,把AI使用量納入績效評估。當效率與成本開始失衡,AI不再只是工具,而成為新的資源消耗戰。問題是,在這場自動化浪潮中,你提升的是產能還是無形支出?
美國普渡大學去年底宣布,2026年秋季起入學新生,必須具備「AI應用能力」(AI Working Competency)才能畢業,成為全美第一所將AI能力列為畢業門檻指標的大學,這項指標反映出教育界的哪些趨勢與挑戰?當AI逐漸成為學習與工作的夥伴,未來的學生究竟需要具備哪些能力,才能在AI時代保持競爭力?
AI大爆發時代,矽光子被視為解決算力瓶頸的唯一解方,「銅退光進」、「以光代電」的趨勢逐漸成形。過去矽光子技術發展逾20年,長期定位不明,直到AI浪潮席捲全球,才一舉被推上顛峰,矽光子為何在此時谷底翻身?從邊緣技術躍升為撐起AI算力的核心,關鍵不僅在於技術成熟,更是整個產業需求被逼到極限的結果。
中東戰事膠著,國際油價處於高檔,隨著戰爭時間拉長,通膨陰影對投資人心理壓力日增。台股上周因清明連假,交易日少1天,周指數續跌540點,以3萬2572點作收,跌幅1.63%,周K線連兩黑。台股清明連假結束後,預料將上演季線保衛戰。
2013年3月9日,競選2012年總統失利的蔡英文身穿印有「點亮台灣」字樣的白色短衫,手拿著一面「反核無懼」黃色旗子。蔡英文在臉書寫下她參加反核大遊行的激動:「為了台灣,為了下一代,我們今天一起走向沒有核四的未來。我是人,我反核。」
3月16日,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在美國聖荷西的SAP Center,站上GTC大會舞台,發表近2小時的主題演講。這場演講不僅是技術路線的發布,更直接宣告AI產業的賽局已徹底翻轉,他定調:從「拚模型、拚演算法」轉向「拚算力、拚效率、拚商業化落地」,成為這場演講最鮮明的底色。 這場演講不只是輝達的產品藍圖,更是整個產業轉型的明確路徑圖。為什麼「拚模型、拚演算法」的時代結束了?這篇文章告訴你。