世界鏡頭

投打成績、受傷機率都能預測 棒球導入AI帶來哪些可能

AI模擬投打對決的模型甚至可預測從未發生的比賽情境，例如分析某位打者過去面對類似投手的表現，以推測他如何對付新對手。圖為去年12強賽，林立（右）與陳傑憲（左）、彭政閔（中）討論情蒐。 圖／擷自世界十二強棒球錦標賽
AI模擬投打對決的模型甚至可預測從未發生的比賽情境，例如分析某位打者過去面對類似投手的表現，以推測他如何對付新對手。圖為去年12強賽，林立（右）與陳傑憲（左）、彭政閔（中）討論情蒐。 圖／擷自世界十二強棒球錦標賽
聯合報 ／ 編譯梁采蘩

想像一下，如果一支棒球隊擁有一位預言家，能準確預測某位打者在未來1年、3年甚至10年間的安打數，或是某位投手會失多少分，那麼這支球隊將擁有巨大的競爭優勢。現實中，當然沒有這樣的預言家，但人工智慧正逐步扮演這樣的角色。它們不需要水晶球，只要透過分析龐大的歷史數據，找出隱藏的數學規律，就能預測未來表現。AI模型正引領「魔球」進入2.0時代。這場數據革命不僅影響美國職棒，也可能顛覆世界棒球經典賽等重要國際賽事的情蒐與戰略布局。

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